通过AI技术加强无人值守发运系统防作弊的方案

1、车辆驾驶室乘员数量识别

(1)       车辆过一磅时，AI系统通过对地磅前侧摄像头录制的驾驶室视频进行识别分析，检测出车厢内乘员数量。

(2)       车辆过二磅时，AI系统通过对地磅前侧摄像头视频进行识别，检测出车厢内乘员数量与1磅对比，出现异常进行报警，从而防止作弊。

2、车辆过磅时，地磅警戒线内人检测

(1)       地磅对角分别安装摄像头，车辆过磅时，会对地磅四周进行人员行为检测，发现有人进入检测区域，则报警。防止人员撬磅，踩磅等作弊行为。

3、车辆过磅时，司机是否下车检测

(1)       车辆过磅时，会通过摄像头对司机进行检测，如果出现司机下磅刷卡，或者悬挂刷卡等行为，进行报警。

4、煤种混种检测

(1)       车辆过重磅时，通过激光雷达对车型进行扫描，通过装载净重及装载体积，算出装载密度，来对比相关煤种，防止煤种混装错装带来的作弊行为。

1、空重车识别

(1)       车辆进出门岗时，会通过摄像头对车厢内部进行检测，判定是否存在空车载物情况。

①     空车入场时，车厢内部有异物

②     空车出厂时，车厢内部有异物

2、篷布苫盖检测

(1)       车辆出门刚时，会通过摄像头对车厢进行视觉检测，检测车箱是否按要求进行篷布苫盖。