铁路运输具有运量大、速度快、连续性强、安全性高等优势,在国民经济中占据着重要地位。然而,铁路货运安全问题也不容忽视。近年来,我国的交通行业有了很大进展,铁路工程建设越来越多。为了充分发挥铁路货车装载状态网络化数据资源优势,推动铁路货运安全管控从人工经验管控向数字化、智能化管控转型升级,铁路货运安全检查智能检测系统成为了必然选择。
这些科技手段的应用,为铁路货运安全提供了有力保障。随着人工智能技术的不断发展,铁路货运安全检查智能检测系统将更加智能化、高效化,为铁路货运的安全、稳定运行做出更大的贡献。
具体来说,系统中的车轮传感器对列车进行测速、计轴计辆,为整个系统提供列车运行的基本参数。同时,摄像机组发挥着关键作用。摄像机组包括若干个摄像机,分别设置在铁轨的上方和两侧,用于获取列车的顶部区域图像、左斜高区域图像、右斜高区域图像、左侧区域图像、右侧区域图像和高度。这些摄像机能够全面地捕捉列车各个部位的情况,确保无遗漏。
矩阵软件通过在列车进出线咽喉位置安装高清线阵相机等相关设备,采集列车左、右、顶部三面高清图像(分辨率达2mm),利用自研人工智能模型,自动识别进出列车车型车号及装载加固状态,发现问题自动报警,保证列车运行安全;并记录列车进出时间及统计停留时长。每节车厢进出时间、信息、状态、高清图像随时可查。
系统特点:
实时高清检测
使用线阵相机拍摄,输出彩色高清图像,检测精度可达2mm;左、右、上多机位拍摄,实现车厢全方位监控;支持快慢、放大查看,快速定位问题车辆。
快速预检回查
可快速回查预检信息,定位问题车厢。高清彩色图像更易识别,可选择快慢速播放,鼠标拖动,放大缩小查看等功能,方便快速定位核查车厢问题。
问题处理及上报
过检的车辆图像在检查员界面同步显示,方便检查员回查、核对车厢问题,发现问题可通过系统进行标记并及时上报处理。
自动智能识别
使用AI深度学习技术,自动识别预检。自动切分车厢,识别车厢信息,检测车厢装载状态异常情况,发现问题自动告警。
自动生成报告
为方便统计管理,系统自动生成不同维度的报表,方便随时查看;车辆自动检测结束后,自动生成车检报告;报表和报告支持报表打印下载。
人性操作
根据日期、来车方向综合查询;局部放大,加减速播放;精准定位问题车辆,不同异常分别提示;自动生成检车报告,包含各类标记信息的识别结果和异常车辆的问题类型.
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